לחברה מצליחה בראשל"צ, דרוש/ה Data Engineer.
במסגרת התפקיד:
אדריכלות נתונים: תכנון והקמה של פתרונות data Pipeline מתקדמים ב-Google Cloud Platform, תוך הטמעת Modern data Stack.
ETL /ELT מתקדמים: פיתוח תהליכים מתקדמים לעיבוד נתונים ב- Real-Time וב-Batch, עם Apache Airflow, DBT ו-Dataflow.
ניהול תשתיות דאטה בענן: בנייה, ניהול ואופטימיזציה של data Lakes ו- data Warehouses ב-BigQuery כולל partitioning, clustering, ויישום אסטרטגיות ל- Cost Optimization.
דרישות:
לפחות 3 שנות ניסיון בהנדסת נתונים או פיתוח BI בסביבות אנטרפרייז.
שליטה בענן: ניסיון עבודה מוכח ב-GCP, בפרט BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ו-Cloud Functions.
תכנות: שליטה מתקדמת ב- Python ו-SQL מורכב, ידע ב-Bash/Shell scripting.
כלי ETL /ELT: ניסיון ב-Apache Airflow, DBT או תשתיות אוטומציה דומות.
Version Control ו- DevOps: ניסיון עם Git, CI/CD, והיכרות עם מתודולוגיות DevOps. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
לפחות 3 שנות ניסיון בהנדסת נתונים או פיתוח BI בסביבות אנטרפרייז.
שליטה בענן: ניסיון עבודה מוכח ב-GCP, בפרט BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ו-Cloud Functions.
תכנות: שליטה מתקדמת ב- Python ו-SQL מורכב, ידע ב-Bash/Shell scripting.
כלי ETL /ELT: ניסיון ב-Apache Airflow, DBT או תשתיות אוטומציה דומות.
Version Control ו- DevOps: ניסיון עם Git, CI/CD, והיכרות עם מתודולוגיות DevOps. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
