איסוף, ניתוח ועיבוד של נתונים פיננסיים והתנהגותיים לצורך הבנה, מדידה וניהול של האשראי.
פיתוח ויישום מודלים סטטיסטיים ואלגוריתמים מתקדמים לניבוי סיכון, דירוג אשראי, סיווג לקוחות וזיהוי מגמות חריגות.
ביצוע ניתוחים אנליטיים לצורך תמיכה בהחלטות עסקיות, רגולטוריות וניהול סיכונים.
עבודה עם מאגרי נתונים גדולים ( Big Data ), תוך שימוש בכלי BI, SQL ושפות תכנות רלוונטיות (כגון Python / R).
בדיקות תקופתיות לבחינת ביצועי המודלים (Model Monitoring Validation) ושיפורם בהתאם לצורך.
משרה היברידית- יום 1 מהבית
מיקום- לוד
פיתוח ויישום מודלים סטטיסטיים ואלגוריתמים מתקדמים לניבוי סיכון, דירוג אשראי, סיווג לקוחות וזיהוי מגמות חריגות.
ביצוע ניתוחים אנליטיים לצורך תמיכה בהחלטות עסקיות, רגולטוריות וניהול סיכונים.
עבודה עם מאגרי נתונים גדולים ( Big Data ), תוך שימוש בכלי BI, SQL ושפות תכנות רלוונטיות (כגון Python / R).
בדיקות תקופתיות לבחינת ביצועי המודלים (Model Monitoring Validation) ושיפורם בהתאם לצורך.
משרה היברידית- יום 1 מהבית
מיקום- לוד
דרישות:
תואר ראשון לפחות בסטטיסטיקה / מתמטיקה / כלכלה / מדעי המחשב / הנדסה תעשייה וניהול או תחום רלוונטי – חובה
ניסיון של שנתיים לפחות כאנליסט/ית נתונים או מפתח/ת מודלים חובה
עדיפות לניסיון בתחום הפיננסים/בנקאות.
שליטה גבוהה ב- SQL – חובה – שנתיים אחרונות לפחות
ניסיון בעבודה עם Python או SAS לצורך ניתוח סטטיסטי ופיתוח מודלים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
תואר ראשון לפחות בסטטיסטיקה / מתמטיקה / כלכלה / מדעי המחשב / הנדסה תעשייה וניהול או תחום רלוונטי – חובה
ניסיון של שנתיים לפחות כאנליסט/ית נתונים או מפתח/ת מודלים חובה
עדיפות לניסיון בתחום הפיננסים/בנקאות.
שליטה גבוהה ב- SQL – חובה – שנתיים אחרונות לפחות
ניסיון בעבודה עם Python או SAS לצורך ניתוח סטטיסטי ופיתוח מודלים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
