לחברה מובילה בתחום הביטחוני דרוש/ה מהנדס/ת MLOps לבנייה ותחזוקה של מערכות ללמידת מכונה בצורה רוחבית. העבודה כוללת שיתוף פעולה הדוק עם data Scientists, מהנדסי תוכנה וצוותי IT כדי להקים ולנהל תשתיות AI ו- Big Data בסביבות פיתוח וייצור.
התפקיד כולל:
תכנון, פיתוח וניהול התשתית לפריסה וניטור של מודלים ללמידת מכונה.
שיתוף פעולה עם data Scientists, מהנדסי תוכנה, מפתחים ואדריכלים כדי להבטיח אימון יציב של מודלים.
בנייה ותחזוקה של תשתית Big Data באמצעות כלים מוכרים.
בנייה ותחזוקה של CI/CD/CT Pipelines עבור אימון ובדיקת מודלים.
הבטחת עמידה בתקני פרטיות ואבטחת נתונים.
ניטור ופתרון תקלות במודלים שנפרסו, הבטחת ביצועים עקביים לאורך זמן.
פיתוח כלים לאוטומציה של data preparation, הנדסת features ותהליכי אימון מודלים.
יישום בקרת גרסאות ושיטות ניהול מודלים כדי להבטיח שחזור וביקורת.
תמיכה בהדרכה וחניכה של מהנדסים ומומחי נתונים בשיטות עבודה מומלצות של MLOps.
התעדכנות במגמות וטכנולוגיות חדש
התפקיד כולל:
תכנון, פיתוח וניהול התשתית לפריסה וניטור של מודלים ללמידת מכונה.
שיתוף פעולה עם data Scientists, מהנדסי תוכנה, מפתחים ואדריכלים כדי להבטיח אימון יציב של מודלים.
בנייה ותחזוקה של תשתית Big Data באמצעות כלים מוכרים.
בנייה ותחזוקה של CI/CD/CT Pipelines עבור אימון ובדיקת מודלים.
הבטחת עמידה בתקני פרטיות ואבטחת נתונים.
ניטור ופתרון תקלות במודלים שנפרסו, הבטחת ביצועים עקביים לאורך זמן.
פיתוח כלים לאוטומציה של data preparation, הנדסת features ותהליכי אימון מודלים.
יישום בקרת גרסאות ושיטות ניהול מודלים כדי להבטיח שחזור וביקורת.
תמיכה בהדרכה וחניכה של מהנדסים ומומחי נתונים בשיטות עבודה מומלצות של MLOps.
התעדכנות במגמות וטכנולוגיות חדש
דרישות:
השכלה אקדמאית רלוונטית
בעל/ת ניסיון של שנתיים ומעלה בתחום ה-MLOps, למידת מכונה או תחום רלוונטי אחר- חובה.
שליטה ב- Python ובספריות ML רלוונטיות (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) – חובה.
ידע מעמיק בכלי DevOps כגון Docker, Podman, Kubernetes, Jenkins, Terraform Ansible – חובה.
ניסיון מעשי ב CI/CD ומערכות(GitHub / GitLab, Azure DevOps ) Git – חובה.
הבנה של תהליכי פריסת מודלים, ניטור ואופטימיזציה של ביצועים- חובה.
היכרות עם מערכות אחסון נתונים (SQL, NoSQL, data Lakehouse) – חובה.
ניסיון בפלטפורמות ענן (GCP, AWS, Azure) וניהול משאבי ענן עבור ML – יתרון.
ניסיון עם כלי MLOps (ClearML, Kubeflow, MLflow) – יתרון. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
השכלה אקדמאית רלוונטית
בעל/ת ניסיון של שנתיים ומעלה בתחום ה-MLOps, למידת מכונה או תחום רלוונטי אחר- חובה.
שליטה ב- Python ובספריות ML רלוונטיות (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) – חובה.
ידע מעמיק בכלי DevOps כגון Docker, Podman, Kubernetes, Jenkins, Terraform Ansible – חובה.
ניסיון מעשי ב CI/CD ומערכות(GitHub / GitLab, Azure DevOps ) Git – חובה.
הבנה של תהליכי פריסת מודלים, ניטור ואופטימיזציה של ביצועים- חובה.
היכרות עם מערכות אחסון נתונים (SQL, NoSQL, data Lakehouse) – חובה.
ניסיון בפלטפורמות ענן (GCP, AWS, Azure) וניהול משאבי ענן עבור ML – יתרון.
ניסיון עם כלי MLOps (ClearML, Kubeflow, MLflow) – יתרון. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
