לארגון ממשלתי גדול ומוביל טכנולוגית בירושלים דרוש/ה מנהל /ת פרוייקטים בתחום תשתיות דאטה ו- MLOps
עבודה במודל היברידי!
אחריות על הקמה, הובלה והטמעה של תשתיות נתונים מתקדמות עבור אנליסטים, מהנדסי נתונים ומדעני נתונים לצד בניית תהליכי MLOps מקצה לקצה, המאפשרים ניהול יעיל, אוטומטי ומבוקר של מודלים בסביבת פרודקשן
בואו להיות שותפים במימוש פרויקטים משמעותיים בארגון יציב, בתנאי העסקה מעולים וסביבת עבודה נעימה!
הובלת פרויקטים חוצי ארגון לשיפור והטמעה של שכבת צריכת הנתונים – כולל בניית תהליכים, סטנדרטים וכלים המאפשרים לאנליסטים ולמדעני הנתונים גישה נגישה, מאובטחת ואחידה למקורות המידע הארגוניים.
עבודה צמודה עם צוותי אנליזה, דאטה סיינס ודאטה אינגינירינג להבנת צרכים ותרגומם לפתרונות תשתיתיים.
הובלת ארכיטקטורת עבודה לפיתוח AI כולל הגדרת מתודולוגיות עבודה, סטנדרטים ארגוניים, תשתיות תומכות, וכלים לשיתוף קוד, ניהול פיצרים, וניסויים אחריות על ניהול כלל מחזור החיים של פרויקטים תכנון,
עבודה במודל היברידי!
אחריות על הקמה, הובלה והטמעה של תשתיות נתונים מתקדמות עבור אנליסטים, מהנדסי נתונים ומדעני נתונים לצד בניית תהליכי MLOps מקצה לקצה, המאפשרים ניהול יעיל, אוטומטי ומבוקר של מודלים בסביבת פרודקשן
בואו להיות שותפים במימוש פרויקטים משמעותיים בארגון יציב, בתנאי העסקה מעולים וסביבת עבודה נעימה!
הובלת פרויקטים חוצי ארגון לשיפור והטמעה של שכבת צריכת הנתונים – כולל בניית תהליכים, סטנדרטים וכלים המאפשרים לאנליסטים ולמדעני הנתונים גישה נגישה, מאובטחת ואחידה למקורות המידע הארגוניים.
עבודה צמודה עם צוותי אנליזה, דאטה סיינס ודאטה אינגינירינג להבנת צרכים ותרגומם לפתרונות תשתיתיים.
הובלת ארכיטקטורת עבודה לפיתוח AI כולל הגדרת מתודולוגיות עבודה, סטנדרטים ארגוניים, תשתיות תומכות, וכלים לשיתוף קוד, ניהול פיצרים, וניסויים אחריות על ניהול כלל מחזור החיים של פרויקטים תכנון,
דרישות:
השכלה רלוונטית
לפחות 4 שנות ניסיון בניהול פרויקטים בתחום תשתיות דאטה.
ניסיון קודם משמעותי בהובלת תהליכי MLOps והטמעתם בסביבת ייצור.
ניסיון בעבודה עם צוותים רב-תחומיים: דאטה סיינטיסטים, אנליסטים, DevOps ומהנדסי דאטה.
היכרות עמוקה עם ארכיטקטורת דאטה מודרנית כולל cloud (AWS/GCP/Azure), כלי orchestration (Airflow/Kubeflow), ותשתיות ניהול נתונים.
הבנה טכנולוגית רחבה בתשתיות דאטה, Big Data, DataOps ו-MLOps.
ניסיון בעבודה עם פלטפורמות ML (כגון MLFlow, Vertex AI, SageMaker).
יתרון לניסיון עם מערכות אחסון נתונים מודרניות (Snowflake, BigQuery, Lakehouse). המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
השכלה רלוונטית
לפחות 4 שנות ניסיון בניהול פרויקטים בתחום תשתיות דאטה.
ניסיון קודם משמעותי בהובלת תהליכי MLOps והטמעתם בסביבת ייצור.
ניסיון בעבודה עם צוותים רב-תחומיים: דאטה סיינטיסטים, אנליסטים, DevOps ומהנדסי דאטה.
היכרות עמוקה עם ארכיטקטורת דאטה מודרנית כולל cloud (AWS/GCP/Azure), כלי orchestration (Airflow/Kubeflow), ותשתיות ניהול נתונים.
הבנה טכנולוגית רחבה בתשתיות דאטה, Big Data, DataOps ו-MLOps.
ניסיון בעבודה עם פלטפורמות ML (כגון MLFlow, Vertex AI, SageMaker).
יתרון לניסיון עם מערכות אחסון נתונים מודרניות (Snowflake, BigQuery, Lakehouse). המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
